采购项目信息
成交货物信息列表
| 项目名称 | 工作站 | 项目编号 | JJ******1 |
| 开始时间 | 2025-07-09 16:15:01 | 截止时间 | 2025-07-14 16:15:01 |
| 联系人 | ******** | 电话 | ******** |
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后3 工作日 | ||
| 送货地址 | ******大学南一楼623室 | ||
| 供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;代理商 |
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| 售后服务 |
******大学，出厂日期晚于竞价结束日期，配置信息要与竞价保持一致，交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损, 原厂提供随机三年的 （24*7）4小时上门的人工+备件免费白金质保服务 |
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| 序号 | 品目 | 商品名称 | 品牌 | 型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期(月) | 单价(元) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 工作站 | 工作站 | 戴尔工作站 | 戴尔工作站 | 2 | 台 | 36 | 17790.0 |
| 技术参数 | 戴尔T3660图形工作站：英特尔?酷睿? i9-12900K 可超频处理器；Windows 11 家庭单语言版, 简体中文；Nvidia RTX5060Ti-16G专业图形显卡；内存64G DDR5；2TB, M.2 2280, Gen 4 PCIe NVMe, 固态硬盘；1000W铂金电源， 4K IPS 27英寸65W Type-C 可升降旋转 双屏；安装Ubuntu22.04系统及环境搭建1.GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等； 3.NVIDIA DIGITS? GPU 训练系统； 4.Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台工作站上； 6.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。要求原厂未拆装的全******学校实验室安装，按照系统及环境要求进行测试。安装整机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损, 原厂提供随机三年的 （24*7）4小时上门的人工+备件免费白金质保服务 | |||||||
******大学
2025年07月15日
